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| Perissinotto,Maurício; Moura,Daniella Jorge; Cruz,Vasco Fitas; Souza,Silvia Regina Lucas de; Lima,Karla Andréa Oliveira de; Mendes,Angélica Signor. |
| Os objetivos deste estudo foram modelar e avaliar, pelo uso da lógica fuzzy, a sensação de conforto térmico de animais confinados em função das variáveis fisiológicas temperatura retal (TR) e frequência respiratória (FR), determinando os intervalos críticos dessas variáveis. O banco de dados foi formado em dois ambientes distintos: clima subtropical (Município de São Pedro, Brasil) e clima mediterrâneo (Município de Évora, Portugal). Para a formação do banco de dados fisiológicos, foram obtidos dados de TR e FR de vacas holandesas. Para a análise física do ambiente, foram utilizados dados de estações meteorológicas com leituras de temperatura e umidade relativa do ar realizadas a cada 30 min, ao longo de 24 horas. No processo inicial de análise dos dados,... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Produção animal; Estresse térmico; Lógica fuzzy; Bovinos leiteiros. |
| Ano: 2009 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782009000500029 |
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| Marcheto,Francine Galhiardo; Nääs,Irenilza de Alencar; Salgado,Douglas D'Alessandro; Souza,Silvia Regina Lucas de. |
| O resultado da exposição de vacas em produção em ambiente adequado, pode ter reflexo na produtividade leiteira, por permitir o uso correto de equipamentos reduzindo o estresse térmico nos animais, e consequentemente, melhorando a produtividade. No presente trabalho avaliou-se o efeito das temperaturas de bulbo seco e de globo negro, na produção de vacas leiteiras alojadas em sistema de freestall, utilizando-se dois grupos de vacas: mais produtivas, com produção acima de 29 kg/dia e menos produtivas, com produção média abaixo de 14 kgdia-1. Os resultados mostraram os efeitos das variáveis ambientais e do índice de temperatura e umidade regional, no declínio da produção de leite. Não houve correlação significativa entre os valores do índice e o declínio na... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Conforto Térmico; Produção Leiteira; Temperatura Ambiente; Ambiência Animal. |
| Ano: 2002 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-95962002000600008 |
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| Nääs,Irenilza de Alencar; Romanini,Carlos Eduardo Bites; Salgado,Douglas D'Alessandro; Lima,Karla Andrea Oliveira; Vale,Marcos Martinez do; Labigalini,Marcelo Ricardo; Souza,Silvia Regina Lucas de; Menezes,Adriana Gomes; Moura,Daniella Jorge de. |
| Global warming is affecting agribusiness in its economic aspects. Therefore, the prediction of the evolution of Brazilian beef cattle production cost was made using the IPCC forecast scenario for global warming. The methodology consisted of two steps: (i) the development of a fuzzy model that estimated the grazing land capacity (RP) decrease risk as a function of the changes in the average total rain index, air temperature and increase in extension of the dry season; and (ii) the design of an algorithm for predicting the decrease in production as function of the RPfuzzy model, that results in the impact in beef cattle productivity, and consequent increase in production costs. Historical environmental data from important producing counties in the Cerrado... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Dry season; Environmental temperature; Fuzzy simulation; Mathematical modeling. |
| Ano: 2010 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-90162010000100001 |
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| Brunassi,Leandro dos Anjos; Moura,Daniella Jorge de; Nääs,Irenilza de Alencar; Vale,Marcos Martinez do; Souza,Silvia Regina Lucas de; Lima,Karla Andrea Oliveira de; Carvalho,Thayla Morandi Ridolfi de; Bueno,Leda Gobbo de Freitas. |
| Production losses due to lack of precision in detecting estrus in dairy cows are well known and reported in milk production countries. Nowadays automatic estrus detection has become possible as a result of technical progress in continuously monitoring dairy cows using fuzzy pertinence functions. Dairy cow estrus is usually visually detected; however, solely use of visual detection is considered inefficient. Many studies have been carried out to develop an effective model to interpret the occurrence of estrus and detect estrus; however, most models present too many false-positive alerts and because of this they are sometimes considered unreliable. The objective of this research was to construct a system based on fuzzy inference functions evaluated with a... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Estrus cycle; Artificial intelligence; Expert system. |
| Ano: 2010 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-90162010000500002 |
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